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2020-08-12 13:40:59

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事实上,马斯克曾在世界人工智能大会开幕式上就表示,特斯拉已非常接近L5级自动驾驶技术,有信心在今年开发出这项技术的基本功能。所以,即便新发明带来的好处只比问题多一点,这一点就是人类进步的动力。以谷歌为例,谷歌母公司Alphabet为Waymo每年投入10亿美元,今年上半年,Waymo还首次从外部融资22.5亿美元用以支持自动驾驶技术的研发和商业落地。所以不要被量产这一模糊的概念所蛊惑,任何试图深度嵌入到整个社会系统中的技术,都涉及技术,场景,生态,政策,习俗乃至伦理等一系列必备要素,没凑齐,就是没凑齐,急不得。

由于本发明实施例中,终端设备根据车辆外部环境数据和初始定位精度确定机动车辆的目标驾驶参数,所以目标驾驶参数会随车辆外部环境数据的不同而变化,进而与外界环境相匹配,提高机动车辆自动驾驶的安全性。虽然大多数人离它真正普及还很远,但如开篇所述,命运自有时间表。所谓L5级自动驾驶,你可以简单理解为:无人驾驶系统能够在任何条件下驾驶车辆。一方面又要脚踩刹车,等一等配套设施和政策法规的逐步完善。

但从逻辑上,这也几乎意味着,无人车做不到所谓绝对的准确性,因为真实的交通是一个复杂生态系统,随机分布着各种意外。其实就像香烟,大约公元400多年,人类开始使用烟草,而一旦香烟诞生,你觉得它还会从世界上彻底消失吗?永远不会。

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数十年前,AI概念诞生初期,当时的研究者心高气傲,并不满足于将机器仅用于计算,他们试图让AI完整拷贝人脑的思考过程,让机器知其然,也知其所以然。与其他科技领域一样,马斯克在自动驾驶身上表现出极度的乐观,但却仍有反对者对完全自动驾驶的交通系统表示悲观,甚至最极端的说法是:L5或许是一个梦

与其他科技领域一样,马斯克在自动驾驶身上表现出极度的乐观,但却仍有反对者对完全自动驾驶的交通系统表示悲观,甚至最极端的说法是:L5或许是一个梦。在没有Autopilot自动辅助驾驶参与但有主动安全功能的驾驶过程中,平均每227万英里的行驶里程会发生一起交通事故所以我今天就是从体验的角度探讨未来的汽车。所以不光是从产品上,还包括整个企业的转型里面,转向数据化、智能化。在数据化的新时代中,陈斌波表示,敏实集团接下来要实现整个企业的数字化转型,结合未来产品的方向和电动化,要占据一定的物理空间。我们作为零部件厂商,一直是在整个大的体系里面,而且我们也是基本上跟全球所有的OEM厂商都有合作关系,包括传统车厂,也包括新能源车厂,都有非常多的合作关系。

所以不光是从产品上,而且是整个企业的转型里面,转向数据化、智能化。它不是以他一个电动车的概念卖的好,而是以他快速迭代的智能化,作为一个很重要的卖点推向市场,所以才取得这样的一个优势。

你的基本架构要开始按照这样的框架,这是立足的根本。陈提出,未来的汽车在数据方面的体验会更加丰富,未来我们不管是三年五年,甚至是十年,更长的时间来看,更智慧的汽车,一定是为了用户。

本次论坛以冬芽为主题,旨在后疫情时代经济下行、行业寒冬等特殊情况下,汽车产业能够聚力冲浪前行。因为实际上汽车经过了一百多年的发展,基本的构建要素,已经是做到了非常不错,不是说做到极致。

以下是陈斌波的发言实录:陈斌波:今天非常荣幸探讨这样一个脑洞大开的题目,我是在零部件厂工作,所以跟大家一块讨论这个话题,更多的是吸取未来的一些想法。那么在这个上,肯定会把其他的功能搭载在上面,所以有不同的客户体验。进入了数据时代,实际上未来的这个过程中,可能把数据直接融合到所有的产品中,而且在所有的产品中体现数据传递的一些信息。原标题:中国汽车蓝皮书论坛|敏实集团陈斌波:要生存下去一定要赶上智能化编者按|8月11日-13日,2020年第十二届中国汽车蓝皮书论坛在武汉举办。

所以我们要做一些事情,一个是做智慧化,这里面就有很多的自动驾驶的要素连接在一块,所有的刚才前面的老师也讲到了,飞机上的传感器,未来真正能实现没有安全事故的社会。那么要在这样一个变化的时代去找到我们生存的空间,我们就必须适应这个时代的脚步,适应这个时代的变化的趋势,找到这个时代的动脉。

他从零部件厂商对主机厂的观察角度表示,数据时代已经到来。今年应该是变化最大的,因为除了这个疫情导致的整车销量的大幅度下降,大概2千万。

那么就会当然我们想要有一个没有安全事故的社会,也就是想让车都不会出事的时候,对机械的要求发生了重大的改变,所以我们必须要转型。实际上我们说的现在的智能化,包括未来的数据的大规模应用,一定会是使我们的车更聪明,我们为了解决出行的问题,整个社会付出的代价是比较大的,比如安全问题,每年有多少人,多少事故等等,包括生命和财产的损失。

主持人:用两三关键词或者一两句话,简短总结一下,您认为在用户管理这件事情,或者用户视角管理一家企业,企业公司,最核心的竞争力是什么?陈斌波:这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。那么我们看的一点就是数据化的时代,智能化我们要充分地叠加,我们只有在这个地方发力才能达到我们的目的。在目前这个时代,我们要生存下去,一定要赶上智能化。所以我们看不同车厂的变化,还有不同车厂所采取的一些做法,实际上我们认为这个时代已经非常快地到来了。

然后你还要形成一个整体的解决方案,这是我们未来的方案。智能化我们要充分地叠加,只有在这个地方发力才能达到我们的目的。

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